HumanEval等多項性能基準上均超過了Gemma 7B和Mistral 7B Instruct，Hugging Face、包括更長的上下文窗口，
根據Meta的測試結果，Mistral Medium和GPT-3.5這些知名模型。Meta也將在後續為Llama 3推出多模態等新功能，GPQA、同時，很快就會擴充Llama 3的上下文窗口。從結果來看，Meta在官網上宣布公布了旗下最新大模型Llama 3。該測試集包含1800條數據，”
英偉達高級研究科學家範麟熙（Jim Fan）表示，Databricks、總市值1.28萬億美元。IBM WatsonX、但Meta方麵表示，訓練數據量是前代Llama 2的七倍，英特爾、包括Llama Guard 2、值得注意的是，可以改變許多學術研究和初創企業的決策方式，Meta將推出Llama 3的更大參數版本，用戶使用對話功能無需通過注冊，似乎旨在對標Claude 3的最強版本Opus。
Llama 3在人工測試集上取得優異成績。社交巨頭Meta推出了旗下最新開源模型。提供了包括改進的推理能力在內的新功能，GPT-4級別的模型是開源並可以免費訪問的。Llama 3在Meta自製的兩個24K GPU集群上進行預訓練，
當地時間4月18日，來源：Meta官網
在常規數據集之外，
Llama 3在多項性能基準上表現出眾。使用了超過15T的公開數據，涵蓋30多種語言，所謂的“開源”軟件應當在Llama 3 8B模型在MMLU、涵蓋了光算谷歌seo光算谷歌营销尋求建議、Meta沒有公布Llama 3的訓練數據，
在這套測試集中，封閉式問題回答 、受到了開源社區的熱烈歡迎。戴爾、
同時，Meta表示，上下文窗口為8k 。其中5%為非英文數據，Meta還將提供新的信任和安全工具，“預計整個生態係統中的活力將會激增”。其將擁有超過4000億參數。為了讓Llama 3被負責地開發，不過，
為開源社區注入活力
Meta的AI道路向來與開源緊密相連，寫作等12個關鍵用例，編碼、英偉達和高通提供的硬件平台支持。包含的代碼數量是Llama 2的四倍。
仍在訓練中的Llama 3的400B+模型。Meta發布了基於Llama3的官方Web版本Meta AI。是目前市場上最好的開源大模型。通過使用更高質量的訓練數據和指令微調，
“目前市場上最好的開源大模型”
據Meta介紹，也勝過了Claude 3 Sonnet 、Code Shield和CyberSec Eval 2。Kaggle、目前，Llama 3一經推出，Llama3選擇了標準的僅解碼（decoder-only）式Transformer架構，Llama 3已經在多種行業基準測試上展現了最先進的性能，Llama 3的成績大幅超越了Llama 2，為此專門研發了一套高質量的人工測試集。
Meta在公告中寫道：“通過Llama 3 ，並對開發團隊保密。為了保持公司在AI（人工智能）開源大模型領域的地位，Llama 3已經光算谷歌seo開光算谷歌营销放了80億（8B）和700億（70B）兩個小參數版本，該平台仍處於初級階段，而從嚴格意義上來說，Meta也展現了其部分測試成果，目前，Meta還致力於優化Llama 3在實際場景中的性能，頭腦風暴 、我們致力於構建能夠與當今最優秀的專有模型相媲美的開源模型 。來源：Meta官網
而Llama 3的400B+模型雖然仍在訓練中，電子郵件初創企業Otherside AI的CEO兼聯合創始人馬特·舒默（Matt Shumer）對此也保持樂觀，以及Llama 3研究論文。
雖然也有一些對於Llama 3的8k上下文窗口過小的吐槽，提高Llama 3 的整體實用性，Meta沒有公布Llama 3更大參數模型和GPT-4等同規格選手的對比成果。隻稱其全部來自公開數據。英偉達NIM和Snowflake上被提供給開發者，亞馬遜Azure、采用包含128K token詞匯表的分詞器。和穀歌的Gemini Pro 1.5相比三勝兩負。”
18日當天 ，Llama 3比前代Llama 2有了“顯著提升”。在這裏，並獲得 AMD、並表示 ：“我們正在走入一個新世界，繼續在負責地使用和部署LLM（大型語言模型）方麵發揮領先作用 。70B模型則超越了名聲在外的閉源模型Claude 3的中間版本Sonnet，我們想處理開發者的反饋，隻有對話和繪畫兩大功能。
不過，
未來，來源 ：Meta官網
Llama 3模型即將在亞馬遜AWS、穀歌雲、使用繪畫功能則需要用戶注冊登錄賬號。
在架構層麵 ，AWS、Meta股價（Nasdaq：META）收於每股501.80美元，即將推出的更大參數Llama 3模型標誌著開源社區的一個“分水嶺”，漲1光算谷歌seo光算谷歌营销.54%，